UBS Research

Der Prozess unserer Zusammenarbeit mit UBS begann mit einem ausführlichen Desk Research. Um die daraus resultierende Evaluation der Markentonalität auch international abzusichern, haben wir, in Zusammenarbeit mit dem Forschungsinstitut Harris in New York eine weltweite Qualitative Markforschung durchgeführt. um zu validieren, ob die emotionalen Schemat, die der Marke UBS zugeordnet sind im Klang reflektiert werden. Dazu war unsere Forschungsleiter Pof. Jürgen Tauchnitz u.a in Hong, Kong, Tokio, New York und London um Interviews mit Kunden zu führen.

Das Ergebnis:

Die Interviews mit den Zielgruppen bestätigten die musikalische/klangliche Positionierung der UBS (die Markentonalität) eindeutig. So wurde das musikalische Framework von den Probanden bei allen in den Interviews abgefragten Werten, als passend zur Marke identifiziert. Die gezeigten Beispiele hatten auf den Kern-Parametern hohe Übereinstimmungen mit der Erwartungshaltung zur Marke und zur Kommunikation. Auch die Marken-Stimmen, die wir für UBS weltweit definiert hatten trafen den Markenkern. Die Ergebnisse der Studie sorgten mit dafür, das die UBS als eines der ersten Unternehmen Ihre akustische Marke weltweit an allen realisierbaren Touchpoint eingesetzt und ausgebaut hat. U.a wurde dafür der Audio Branding Award in New York verliehen (mehr hierzu in den Rubriken UX Design, Live Kommunikation und im Gesamtcase).

Folgende Unserer Tools kamen bei der UBS zur Anwendung:

ATI -Acoustic Transfer Interface

Wir haben in Zusammenarbeit mit der Universität Cottbus ein Model entwickelt, das die emotional Verortung einer Marke visualisieren kann. Es beruht auf dem EAP Model, das ursprünglich von dem Wissenschaftler Charles Egerton Osgood entwickelt wurde und heute als ein Standard in der psychologischen Forschung gilt.

BPM – Brand Performance Monitor

Der Brand Performance Monitor zeigt die Wirkung und Performance von Klang und Musik auf verschiedenen Ebenen für die Markenarbeit.

BVP – Brand Voice Profiler

Ein Tool, das für die Auswahl einer Markenstimme klare Parameter an die Hand gibt, mittels deren die optimale Stimme definiert werden kann.

Semantic Differential

Die emotionalen Schemata einer Marke können hiermit in direktem Vergleich zu den emotionalem Parametern von Klang und Musik gebracht und somit verglichen werden. Das Tool ermöglicht es, subjektive Bewertungen zu objektivieren. Grade im Bereich von Klang und Musik ist dies ein wichtiger Baustein, um eine optimale Markenmusik oder Stimme zu evaluieren und aus einer Geschmacksdiskussion herauszuhalten.